Data science and human understanding

データサイエンスと人間理解

最先端のAI技術を理論的基盤として、さまざまな人間活動から生み出される異種混合の人間行動データを統合的に処理、解析し、個々人に最適なパーソナライゼーションの提供やヘルスケアの分析による人々の生活質向上につなげる方法論の構築を目指しています。

スマートフォンログからのメンタルヘルス推定

スマートフォンの利用ログから日常生活における不安の変化を予測

  1. 深澤佑介: 人が生み出すビッグデータと機械学習によるメンタルヘルスの推定, 日本神経回路学会誌, Vol.29, No.2, pp. 78-94, 2022.
  2. 濱谷 尚志, 深澤 佑介ら: 時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法, 情報処理学会論文誌, 62(4), pp.1113-1127, 2021.
  3. Y. Fukazawa et al.: Smartphone-based Mental State Estimation: A Survey from a Machine Learning Perspective, Journal of Information Processing, Volume 28, pp.16-30, 2020.
  4. Y. Fukazawa, et al., Predicting anxiety state using smartphone-based passive sensing, Journal of Biomedical Informatics, Vol.93, pp.1-9, 2019.

 

スマートフォンの利用ログからストレスとパフォーマンスを推定

  1. T. Hamatani, Y. Fukazawa, et al.: Automated Inference of Cognitive Performance by Fusing Multimodal Information Acquired by Smartphone, Proc. of mental health: sensing & intervention workshop on UbiComp, 2019.
  2. N. Yamamoto, Y. Fukazawa, et al.: Physiological Stress Level Estimation Based on Smartphone Logs, Proc. of Int. Conf. on Mobile Computing and Ubiquitous Networking, 2018.
  3. 山本 直樹, 濱谷 尚志, 落合 桂一, 田中茂樹, 深澤佑介: スマートフォンログを用いたストレス・注意機能推定技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.4, 2021.

　　

健康リスク予測

健診データを用いた従業員の健康リスクをＡＩが予測するAI検診機能を開発。

  1. 伊藤拓, 落合 桂一, 深澤佑介: 健診データからの健康リスク予測技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.2, 2020.
  2. Taku Ito, Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa: C-LIME: A Consistency-Oriented LIME for Time-Series Health-Risk Predictions, 58-69, PKAW, 2020.

 

　

ファッションの推薦

  1. Taku Ito, Issei Nakamura, Shigeki Tanaka, Toshiki Sakai, Takeshi Kato, Yusuke Fukazawa, Takeshi Yoshimura: Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-Based Fashion Recommendation, 46-57, PKAW, 2020.

カラオケ楽曲推薦

歌唱ログからの時系列を考慮したカラオケ楽曲の推薦

 

  1. 田中茂樹, 深澤佑介: 地域性とリアルタイムの周辺状況に応じたカラオケ楽曲推薦, 情報処理学会論文誌, 2021.
  2. Shigeki Tanaka, Ryoki Wakamoto, Yusuke Fukazawa: Real-time Karaoke Recommendations : Session-based Multi-Task Recommendations with Multivariate RNNs, 1402-1409, IEEE BigData, 2020.
  3. 田中茂樹, 深澤佑介: 歌唱履歴の時系列性を考慮した楽曲レコメンド技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.2, 2020.

 

異種混合のログからのプロファイリング

  1. Y. Fukazawa, J. Ota: User-centered Profile Representation for Recommendations across Multiple Content Domains, International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems, Vol. 15, No. 1, pp.1-14, 2011.

アプリ推薦

アプリ利用履歴からの未知のアプリの推薦

  1. Y. Fukazawa, M. Hara and H. Ueno: Automatic Cell Phone Menu Customization Based on User Operation History, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 25, No. 1, pp.68-77, 2010.
  2. Y. Fukazawa, M. Hara, M. Onogi, H. Ueno: “Automatic mobile menu customization based on user operation history,” Mobile HCI 2009.

 

飲食店の推薦

オノマトペを活用した飲食店の推薦

  1. 加藤亜由美, 深澤佑介, 森武俊:五感と関連するオノマトペを用いた意外性の高い飲食店推薦. 人工知能学会論文誌 Vol. 30, No.1, 216-228, 2015.
  2. A. Kato, Y. Fukazawa, Hiromi Sanada, Taketoshi Mori: Extraction of Food-Related Onomatopoeia from Food Reviews and Its Application to Restaurant Search, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 18, No. 3, 418-428, 2014.