講義

2024年度は上智大学大学院で 3つの講義を担当します。

ビジネスデータサイエンス入門

学期: 前期

年度: 2024

本講義では、基本的なAI技術の講義およびケーススタディを通じて、データサイエンスによるビジネス課題解決の方法を習得します。AI技術として、機械学習、自然言語処理、LLMについて概説します。ケーススタディでは、需要予測、ターゲティングなどビジネス活動での典型的なデータ分析手法を学びます。学生自身が興味をもつ分野でのLLMの活用に関する演習の機会を設けます。

情報推薦とパーソナライゼーション

学期: 前期

年度: 2024

近年、顧客の価値観が多様化しており、EC、デジタルコンテンツサービスにおいては、情報推薦やパーソナライゼーションが広く活用されています。情報推薦やパーソナライゼーションの導入により、顧客一人ひとりにあわせて商品やサービスなどを提案することができ、顧客体験価値（UX）を高めることが期待できます。本講義では、情報推薦について実ビジネスでよく活用される協調フィルタリングやコンテンツフィルタリングなどの手法について扱います。主体的かつ対話的な学びを促進するため、情報推薦の活用に関する演習やディスカッション等の機会を設けます。

データサイエンスとイノベーション

学期: 後期

年度: 2024

本講義では、最先端のAI技術を習得するとともに、どのようなイノベーションが創出されているか習得します。最先端のAI技術として、深層学習、画像認識、生成AI、空間情報処理などに関する最新のテーマについて扱います。主体的かつ対話的な学びを促進するため、学生自身が興味をもつ分野でのAI技術の活用に関する演習やディスカッション等の機会を設けます。