Journal
三村 知洋, 石黒 慎, 鈴木 喬, 山田 曉, 深澤 佑介: リアルタイム人口データを用いたバイクシェアの需要予測, 情報処理学会論文誌, 65(6), pp.1058-1070, 2024.
Tsukasa Demizu, Yusuke Fukazawa, Hiroshi Morita: Inventory management of new products in retailers using model-based deep reinforcement learning. Expert Syst. Appl. 229(Part A): 120256, 2023.
篠田 謙司, 山田 将人, 高梨 元樹, 長谷川 大輔, 坪井 哲也, 深澤 佑介, 木本 勝敏: 人口統計データを用いた高需要時の飲食店需要予測, 情報処理学会論文誌, 63(1), pp.143-151, 2022.
深澤 佑介, 人が生み出すビッグデータと機械学習によるメンタルヘルスの推定, 日本神経回路学会誌, 29 巻, 2 号, pp. 78-94, 2022.
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田中茂樹, 深澤佑介: 地域性とリアルタイムの周辺状況に応じたカラオケ楽曲推薦, 情報処理学会論文誌, 2021.
K. Futagami, Y. Fukazawa, N. Kapoor, T. Kito: Pairwise acquisition prediction with SHAP value interpretation, 7, 22-44, Journal of Finance and Data Science, 2021.
出水 宰 , 深澤 佑介 , 森田 浩: 深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測, 情報処理学会論文誌,62(1),292-301, 2021.
川崎 仁嗣 , 深澤 佑介 , 豊田 正史: SNSや人口統計に基づく人気度を考慮した施設検索, 情報処理学会論文誌,62(1),263-274, 2021.
濱谷 尚志, 落合 桂一, 山本 直樹, 深澤 佑介, 木本 勝敏, 上西 康平, 太田 順, 寺澤 悠理, 沖村 宰, 前田 貴記: 時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法, 情報処理学会論文誌, 62(4), 2021.
大西 杏菜 , 川崎 仁嗣 , 神山 剛 , 伊藤 駿 , 深澤 佑介: 生活圏を考慮した施設情報検索システム, 情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス&システム(CDS), 10(3), 35-44, 2020.
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山本 直樹 , 落合 桂一 , 稲垣 章弥 , 神山 剛 , 深澤 佑介: Stacked Denoising Autoencoderを用いた間欠的測定センサデータの復元, 情報処理学会論文誌, 61(2), 351-361, 2020.
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井上義隆, 松村択磨, 深澤佑介, 山田和宏: 深層学習による美的評価エンジンの開発と構図推薦カメラへの実装 , 情報処理学会論文誌, 9(2), 11-21, 2019.
落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊: 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索, 情報処理学会論文誌, 60(2), 549-560, 2019.
出水 宰 , ルーベン マンサーノ , セルジオ ゴメス , 深澤 佑介: モバイルネットワーク特徴量のクラスタリングによるContextual Bandit Algorithm, 情報処理学会論文誌,60(1),38-47, 2019 .
石黒 慎 , 菊地 悠 , 深澤 佑介: リアルタイム人口を用いたStacked denoising Autoencodersによるタクシー将来需要予測, 情報処理学会論文誌,60(1),118-128, 2019.
高橋 柊 , 落合 桂一 , 深澤 佑介: Stacked Convolutional Denoising Autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類 情報処理学会論文誌,59(12), 2018.
T. Ito, Y. Fukazawa, Dandan Zhu, J. Ota. Modeling weather context dependent food choice process, Journal of Information Processing, 26, 386-395. 2018
高橋 柊、菊地 悠、落合桂一、深澤佑介: 希少性および影響力に着目したマイクロブログからの犯罪関連投稿抽出, 58(8), 1376-1386, 情報処理学会論文誌, 2017.
落合 桂一 , 山田 渉 , 深澤 佑介 , 菊地 悠 , 松尾 豊: Twitter投稿文章とプロフィール情報を用いたPOI公式アカウント分類手法, 情報処理学会論文誌データベース(TOD),9(2),11-22, 2016.
Y. Fukazawa, Mark Kröll, Markus Strohmaier, J. Ota: IR based Task-Model Learning: Automating the hierarchical structuring of tasks, Web Intelligence 14(1): 31-41, 2016.
Y. Fukazawa,Eleftherios Karapetsas, Dandan Zhu, J. Ota: Exploratory activity search, KES Journal 19(1): 15-25, 2015.
加藤亜由美, 深澤佑介, 森武俊:五感と関連するオノマトペを用いた意外性の高い飲食店推薦. 人工知能学会論文誌 Vol. 30, No.1, 216-228, 2015.
A. Kato, Y. Fukazawa, Hiromi Sanada, Taketoshi Mori: Extraction of Food-Related Onomatopoeia from Food Reviews and Its Application to Restaurant Search, Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, Vol. 18, No. 3, 418-428, 2014.
Dandan Zhu, Y. Fukazawa, Eleftheerios Karapetsasa and J. Ota: Activity-Based Topic Discovery, Web Intelligence and Agent Systems, vol. 12, no. 2, pp. 193-209, 2014.
深澤佑介, 太田順: 同行者に応じたトピックモデル, 情報処理学会論文誌 , Vol.55, No.1, pp.413-424, 2014.
Y. Fukazawa, J. Ota: Location based Video Navigation Using Task Extracted from the Web, International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems, Vol.18, No. 1, pp.43-54, 2014.
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Y. Fukazawa, J. Ota: User-centered Profile Representation for Recommendations across Multiple Content Domains, International Journal of Knowledge-Based Intelligent Engineering Systems, Vol. 15, No. 1, pp.1-14, 2011.
Y. Fukazawa, M. Hara and H. Ueno: Automatic Cell Phone Menu Customization Based on User Operation History, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 25, No. 1, pp.68-77, 2010.
深澤 佑介, 長沼 武史, 藤井 邦浩, 倉掛 正治: タスク指向型モバイルサービスナビシステムの拡張とユーザ評価, 情報処理学会論文誌 , Vol.50, No.1, pp.159-170, 2009.
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Y. Fukazawa, C. Trevai, J. Ota, H.Yuasa, T. Arai, H. Asama and K. Kawabata: Realizing Exploration and Rearrangement Task of Multiple Unknown Objects by an Actual Mobile Robot, Advanced Robotics, Vol.19, No.1, pp.1-20, 2005.
C. Trevai, Y. Fukazawa, Hideo Yuasa, J. Ota, Tamio Arai and Hajime Asama: Exploration path generation for multiple mobile robots using reaction-diffusion equation on a graph, Integrated Computer-Aided Engineering,” Vol.11, No.3, pp.195-212, 2004.
深澤 佑介, Trevai Chomchana, 太田 順, 新井 民夫, 淺間 一 : 格子点配置を用いた自律移動ロボットによる環境掃引経路計画, 計測自動制御学会論文集 , Vol.39, No.11, 2003. (YouTube)
市川 圭輔, Trevai Chomchana, 太田 順, 湯浅 秀男, 深澤 佑介, 新井 民夫, 淺間 一: グラフ上の反応拡散方程式を用いた環境探索経路計画, 計測自動制御学会論文集, Vol.38, No.11, 2002.
Conference
Masahiro Suzuki, Megumi Kodaka, and Yusuke Fukazawa: Synthetic Mobility Feature Generation for Mental Health Prediction using Diffusion Models,The 23rd IEEE/WIC International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, 2024.
Rika Tanaka and Yusuke Fukazawa: Integrating Supervised Extractive and Generative Language Models for Suicide Risk Evidence Summarization, Proceedings of the Ninth Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology, Association for Computational Linguistics, 2024.
Masahiro Suzuki, Shomu Furuta, Yusuke Fukazawa: Personalized human mobility prediction for HuMob challenge, ACM SIG SPATIAL, HuMob Challenge Workshop, 2023.
Shigeki Tanaka, Ryoki Wakamoto, Yusuke Fukazawa: Real-time Karaoke Recommendations : Session-based Multi-Task Recommendations with Multivariate RNNs, 1402-1409, IEEE BigData, 2020.
Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo:Gravity of Location-Based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction, 476-487, ICWSM 2020.
Taku Ito, Issei Nakamura, Shigeki Tanaka, Toshiki Sakai, Takeshi Kato, Yusuke Fukazawa, Takeshi Yoshimura: Deep Neural Network Incorporating CNN and MF for Item-Based Fashion Recommendation, 46-57, PKAW, 2020.
Taku Ito, Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa: C-LIME: A Consistency-Oriented LIME for Time-Series Health-Risk Predictions, 58-69, PKAW, 2020.
Yasuhiro Iuchi, Hiroshi Uehara, Yusuke Fukazawa, Yoshihiro Kaneta: Stabilizing the Predictive Performance for Ear Emergence in Rice Crops Across Cropping Regions, 83-97, PKAW 2020.
T. Mimura, S. Ishiguro, S. Kawasaki, Y. Fukazawa: Bike-Share Demand Prediction using Attention based Sequence to Sequence and Conditional Variational AutoEncoder, PredictGIS workshop SIGSPATIAL, 41-44 (2019)
K. Ochiai, N. Yamamoto, T. Hamatani, Y. Fukazawa, T. Yamaguchi: Exploiting Graph Convolutional Networks for Representation Learning of Mobile App Usage, BigData, 5379-5383 (2019)
T. Hamatani, K. Ochiai, N. Yamamoto, A. Inagaki, Y. Fukazawa, M. Kimoto, K. Kiriu, K. Kaminishi, J. Ota, Y. Terasawa, T. Okimura and T. Maeda: Automated Inference of Cognitive Performance by Fusing Multimodal Information Acquired by Smartphone, Proceedings of mental health : sensing & intervention workshop on UbiComp, 2019
K. Ochiai, Kohei Senkawa, N. Yamamoto, Y. Tanaka and Y. Fukazawa: Real-time On-Device Troubleshooting Recommendation for Smartphones, ACM KDD 2019 Applied Data Science Track, Oral, 2019.
K. Ochiai, Y. Fukazawa, W. Yamada, H. Manabe, Y. Matsuo: Analyzing the Effects of Location-based Service for Mobility Pattern and Location Prediction, The 13th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2019), June 2019, Poster.
K. Ochiai, F. Putri,Y. Fukazawa: Local App Classification using Deep Neural Network based on Mobile App Market Data, Proceedings of IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom) 2019 Industry Track
K. Ochiai, N. Yamamoto, T. Hamatani, Y. Fukazawa, M. Kimoto, K. Kiriu, K. Kaminishi, J. Ota, Y. Terasawa, T. Okimura and T. Maeda: Analyzing the Relationship between Cognitive Performance and Time to Find Intended Mobile App, Proceedings of MENTAL HEALTH : SENSING & INTERVENTION workshop on the 2018 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2018), 2018.
N. Yamamoto, K. Ochiai, A. Inagaki, Y. Fukazawa, M. Kimoto, K. Kiriu, K. Kaminishi, J. Ota, T. Okimura, Y. Terasawa and T. Maeda: Physiological Stress Level Estimation Based on Smartphone Logs, Proceedings of The 11th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU 2018), 2018.
K. Ochiai, Shu Takahashi and Y. Fukazawa: Arrhythmia Detection from 2-lead ECG using Convolutional Denoising Autoencoders, ACM KDD 2018 Deep Learning Day, London, August, 2018
K. Ochiai, Y. Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe and Yutaka Matsuo: Pokemon Go Influences Where You Go: Analyzing the Effects of Location-based Services for Location Prediction, Asian CHI Symposium: Emerging HCI Research Collection in ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI) 2018.
S. Ishiguro, S. Kawasaki and Y. Fukazawa: Taxi Demand Forecast Using Real-Time Population Generated from Cellular Networks. UbiComp/ISWC Adjunct 2018: 1024-1032
K. Ochiai, N. Yamamoto, T. Hamatani, Y. Fukazawa, M. Kimoto, K. Kiriu, K. Kaminishi, J. Ota, Y. Terasawa, T. Okimura and T. Maeda: Analyzing the relationship between cognitive performance and time to find intended mobile app. Proceedings of MENTAL HEALTH : SENSING & INTERVENTION workshop on the 2018 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp 2018), October 12, 2018, Singapore, (pp.1-5), 2018.
N. Yamamoto, K. Ochiai,A. Inagaki, Y. Fukazawa, M. Kimoto, K. Kiriu, K. Kaminishi, J. Ota, T. Okimura,Y. Terasawa and T. Maeda: Physiological stress level estimation based on smartphone logs, Proceedings of the 2018 Eleventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), October 5-8, 2018.
K. Kiriu, K. Ochiai, A. Inagaki, N. Yamamoto, Y. Fukazawa, M. Kimoto,T. Okimura, Yuri Terasawa, Takaki Maeda and Jun Ota: Recognizing whether a person is eating alone or has company by using wearable devices, Proceedings of the 2017 Tenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), October 3-5, 2017.
Wataru Yamada, Haruka Kikuchi, K. Ochiai, Shu Takahashi, Y. Fukazawa, Hiroshi Inamura and Ken Ohta: Multi-label categorizing local event information from micro-blogs. ICMU 2016: 1-6, 2016.
T. Ito, Y. Fukazawa, T. Maeda, Y. Yamashita, T. Okimura and J. Ota: Evaluating number of days needed to predict anxiety by using smartphone, Proceedings of the 2016 Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), 2016(11), pp.1-2, 2016.
T. Ito, Y. Fukazawa, Dandan Zhu and J. Ota: Topic models considering the meteorological context and users’ preference, Proceedings of the 2016 Ninth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), 2016(3), pp.1-2, 2016.
T. Ito, Y. Fukazawa, T. Okimura, Y. Yamashita, T. Maeda and J. Ota: Nonpathological anxiety prediction using both sensor logs and application history of smartphones, Proceedings of the 1st International Symposium on Embodied-Brain Systems Science (EmboSS 2016), (pp.29), 2016.
T. Ito, Dandan Zhu, Y. Fukazawa and J. Ota: Climate condition that mostly affects the change of tweet content, Proceedings of the 2015 Eighth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), (pp. 72-73), 2015.
Takuya Shinmura, Y. Fukazawa, Dandan Zhu, and J. Ota: “ Destination prediction considering both tweet contents and location transition history ,” Proceedings of the 2014 Seventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), pp.95-96, 2014.
Takuya Shinmura, Y. Fukazawa, Dandan Zhu, and J. Ota: “ Destination prediction considering both tweet contents and location transition history ,” Proceedings of the 2014 Seventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU), pp.95-96, 2014.
Y. Fukazawa, and J. Ota: “Compaion context dependent topic modeling,” Proceedings of the 2014 Seventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU),pp.105-110, 2014.
Dandan Zhu, Y. Fukazawa, and J. Ota: “ Estimation of user’s activity from tweets through tri-layer clustering model,” Proceedings of the 2014 Seventh International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Networking (ICMU),pp.159-164, 2014.
Dandan Zhu, Y. Fukazawa, Eleftherios Karapetsas and J. Ota, “ Tri-layer-cluster Generation Model for Activity Prediction ,” Proc. 2013 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, pp.359-366, 2013.
Ayumi Kato, Masahiko Watanabe, Y. Fukazawa, Tomomasa Sato, Taketoshi Mori, “World eco-tope,” Art Gallery, 5th ACM SIGGRAPH Conference and Exhibition on Computer Graphics and Interactive Techniques in Asia (SIGGRAPH ASIA 2012), 2012.
Ayumi Kato, Y. Fukazawa, Tomomasa Sato, Taketoshi Mori, “Discovering Pattern of Onomatopoeia Used in Food Reviews,” 2012 Joint 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems (SCIS) and 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (ISIS), 2012.
Dandan Zhu, Y. Fukazawa, Eleftherios Karapetsas and J. Ota, “ Long-Term Goal Discovery in the Twitter Posts through the Word-Pair LDA Model ,” International Conference on Natural Language Processing (JapTAL 2012), 2012.
Dandan Zhu, Y. Fukazawa, Eleftherios Karapetsas and J. Ota, “ Intuitive Topic Discovery by Incorporating Word-Pair’s Connection into LDA,” IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence, pp.303-310, 2012.
Ayumi Kato, Y. Fukazawa, Tomomasa Sato and Taketoshi Mori:“world eco-tope,” ACM SIGGRAPH 2012,Poster sessions, 2012.
Ayumi Kato, Y. Fukazawa, Tomomasa Sato and Taketoshi Mori: “Extraction of Onomatopoeia Used for Foods from Food Reviews and Its Application to Restaurant Search,” In XperienceWeb2012, in conjunction with WWW2012, 2012.
Eleftherios Karapetsas, Y. Fukazawa and Ota Jun: “ Genetically Optimizing Query Expansion for Retrieving Activities from the Web,” International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS 2012), 2012.
Mark Kröll, Y. Fukazawa, J. Ota, Markus Strohmaier: “Automatically Constructing Concept Hierarchies of Health-Related Human Goals,” 5th International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2011), pp.124-135, 2011.
Y. Fukazawa and J. Ota: “Automatic Modeling of User’s Real World Activities from the Web for Semantic IR,” Proceedings of the 3rd International Semantic Search Workshop, in conjunction with World Wide Web conference, 2010.
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M. Luther, Y. Fukazawa, B. Souville, K. Fujii, T. Naganuma, M. Wagner, S. Kurakake: “Classification-based Situational Reasoning for Task-oriented Mobile Service Recommendation,” Proceedings of the 1st AAAI Workshop on Contexts and Ontologies: Theory, Practice and Applications, 2006.
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C. Trevai , Y. Fukazawa, J. Ota, H. Yuasa, T. Arai, and H. Asama: “Exploration-Path Generation of Multiple Mobile Robots using Reaction-Diffusion Equation on a Graph, Proc. 2003 Int. Simp. Computational Intelligence in Robotics and Automation (CIRA2003), pp.1114-1119, 2003.
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C. Trevai, Y. Fukazawa, J. Ota, H. Yuasa, T. Arai, and H. Asama: “Cooperative Exploration Path Planning for Mobile Robots by Reaction-Diffusion Equation on Graph, Proc. 2002 IEEE Int. Conf. Ind. Technology (ICIT’02), pp.1266-1271, 2002.
C. Trevai , K. Ichikawa, Y. Fukazawa, H. Yuasa, J. Ota, T. Arai, and H. Asama: “Real-Time Cooperative Exploration by Reaction-Diffusion Equation on a Graph, Distributed Autonomous Robotics Systems 5, Eds. Asama,H., Arai,T., Fukuda,T., Hasegawa,T., Springer, pp.383-392,2002.
Invited Talks
Yusuke Fukazawa: Estimating Mental Health from Smartphone and Social Media Data: LLM and Machine Learning meet Mental Health, Seminar, Department of Computer Science, The University of Verona, 2024
深澤佑介:人工知能の挑戦と展望, グローバル人材育成教育学会全国大会, 2023
深澤佑介: AI・データサイエンスの産業応用, 一般社団法人日本画像医療システム工業会, 2023
深澤佑介: 人が生み出すビックデータと機械学習によるメンタルヘルスの推定, 日本不安症学会学術講演会, 2023
SDSI Collaboration from Corporate and Visiting Scholar Point of View, Fall 2019 SDSI / AI for Health Annual Meeting, Stanford university, 2019.11.21 (YouTube)
スマートフォンからのストレス状態推定に関する取り組み, 電子情報通信学会ソサエティ大会, 招待講演, 2019
ドコモR&Dにおけるデータドリブンイノベーションへの挑戦, 第36回シンポジウム「数理科学が起こすイノベーション」,大阪大学IT連携フォーラムOACIS, 招待講演, 2019.2.4
ドコモR&Dにおけるビッグデータ活用の取り組み, 奈良先端科学技術大学院大学 授業「Colloquium A」, 2019.2.4
Challenges toward data driven innovation at mobile telecom company, Japan – New Zealand Summit on Smart Technologies, ICMU workshop, Oct.8, 2018.
ドコモR&Dにおけるビッグデータ活用の取り組み,秋田県立大学 科学技術学部 「データベース」, 2018.11.2
ドコモR&Dにおけるビッグデータ活用の取り組み,早稲田大学創造理工学部経営システム工学科 授業「経営デザイン概論」,2018.10.15
メンタルヘルスのセルフケアに向けたスマートフォンからのストレス状態推定の取り組み, 行動変容と社会システム vol.04,2018, (2018-06-18)
ドコモR&Dにおけるビッグデータ活用の取り組み, 秋田県立大学システム科学技術学部「データベース」,2017.11.17
ドコモR&Dにおけるビッグデータ活用の取り組み, 法政大学 大学院経営研究科「ワークショップ(マーケティング)」,2017.10.6
DICOMO統一テーマセッションパネリスト, 2016.7.6
キャリアにおけるビッグデータ活用の取り組み, 大阪大学 大学院情報科学研究科 大学院授業「モバイルコンピューティング」 ,2016.6.15
IPSJ-ONE登壇「スマホがあなたのココロの未来を予想する」,2016.3.16 (Interview)
ビッグデータのマーケティング活用, 法政大学 大学院経営研究科「ワークショップ(マーケティング)」,2015
ビッグデータのマーケティング活用, 法政大学 大学院経営研究科「ワークショップ(マーケティング)」,2014
エンジニアから見たモバイル×ソーシャルメディアマーケティングの最前線, 日本経済新聞社「実践マーケティングミックスで活用するソーシャルメディア」,2013.6.22
Magazine
深澤佑介:SIG SPATIAL 2023 参加報告, 日本データベース学会 Newsletter, Vol.16, No. 8,2024.
石黒 慎, 三村 知洋, 川崎 仁嗣, 深澤 佑介, 室住 篤子: ドコモ・バイクシェアにおけるAIを活用した自転車の再配置作業最適化の取組み, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.4, 2021.
山本 直樹, 濱谷 尚志, 落合 桂一, 田中茂樹, 深澤佑介: スマートフォンログを用いたストレス・注意機能推定技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.4, 2021.
田中茂樹, 深澤佑介: 歌唱履歴の時系列性を考慮した楽曲レコメンド技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.2, 2020.
伊藤拓, 落合 桂一, 深澤佑介: 健診データからの健康リスク予測技術の開発, ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 28, No.2, 2020.
Yusuke Fukazawa, Masato Yamada, Kenji Shinoda, Satoshi Kawasaki, Shin Ishiguro, Tomohiro Mimura: Data Driven Innovation through Collaboration with Enterprise Partners, New Breeze, Quarterly of The ITU Association of Japan, Vol. 32 No.1, 2020.
深澤 佑介, 山田 将人, 篠田 謙司, 川崎 仁嗣, 石黒 慎, 三村 知洋: ドコモにおけるビッグデータを活用したパートナー企業との新たな価値の協創, ITUジャーナル, 2019年8月
川崎 仁嗣, 石黒 慎, 深澤 佑介, 藤田 将成, 鈴木亮平, 槇島 章人: AIタクシー ―交通運行の最適化をめざしたタクシーの乗車需要予測技術 ドコモテクニカルジャーナル, Vol, 26, No.2, 2018.
Domestic Conference
中許 眞,深澤 佑介: 大規模言語モデルを用いたクマ類による人身被害予測, 人工知能学会全国大会, 2024.
田中 理佳, 宮部 紅子, 小高 恵実, 深澤 佑介: 解釈文生成によるメンタルヘルス推定モデルとSHAP分析, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL), 2024.
鈴木 維浩 , 深澤 佑介: 潜在空間上での拡散モデルによる疑似ヘルスケアデータ生成手法, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL), 2024.
田中 理佳, 宮部 紅子, 小高 恵実, 深澤 佑介: LLMを用いた日本語投稿からのメンタルヘルス不調判定, 情報処理学会全国大会, 2024.
深澤佑介:LLMによるSNSからの自殺リスクのエビデンス抽出とサマリ生成-CLPsych 2024のSharedTask取り組み報告-, CPSY TOKYO 2024, 国立精神・神経医療研究センター, 2024.
田中 理佳, 宮部 紅子, 小高 恵実, 深澤 佑介: LLMによるSNS投稿文の解釈生成に基づくメンタルヘルス推定, CPSY TOKYO 2024, 国立精神・神経医療研究センター, 2024.
宮部紅子,田中理佳, 小高恵実, 深澤佑介:病みツイートからのオノマトペの抽出とメンタルヘルスとの関係性の解明, 情報処理学会全国大会, 2024.
佐藤多恵子,深澤佑介:LLMを用いた遭難時の被害状況推定, 情報処理学会全国大会, 2024.
夏目 樹,深澤佑介:Forecasting Application Demand for Qualification Exams by LSTM, 情報処理学会全国大会, 2024.
鈴木 維浩 , 深澤 佑介: 大規模言語モデルを用いたシェアサイクルの需要予測, 情報処理学会研究報告モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL), 2024-MBL-110, 16, 2024.
三村知洋, 石黒慎, 川崎仁嗣, 深澤佑介:未知のバイクシェアポート需要予測のためのノンパラメトリックベイズ生成モデル, 第22回情報論的学習理論ワークショップ, 2019.
大西 杏菜 , 川崎 仁嗣 , 神山 剛 , 伊藤 駿 , 深澤 佑介: ユーザの生活圏を考慮した施設情報検索の検討, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-92(13),1-7 (2019-08-22)
濱谷 尚志, 落合 桂一, 山本 直樹, 深澤 佑介, 木本 勝敏 , 霧生 和樹, 上西 康平, 太田 順, 寺澤 悠理, 沖村 宰, 前田 貴記: ストレスと注意機能の相互作用を考慮したスマートフォンログからのストレス推定手法, マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集, vol.2019, pp.759-769, 2019年7月
出水 宰 , 深澤 佑介 , 森田 浩: 深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(11),1-7 (2019-05-16)
伊藤 拓 , 田中 茂樹 , 落合 桂一 , 深澤 佑介: レコメンドモデルにおけるCTRと相関の高いオフライン検証指標の提案, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(10),1-6 (2019-05-16)
川崎 仁嗣 , 榎園 健 , 深澤 佑介 , 豊田 正史: SNS上での言及を考慮した施設人気度の推定手法, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(9),1-7 (2019-05-16)
篠田 謙司 , 山田 将人 , 高梨 元樹 , 長谷川 大輔 , 坪井 哲也 , 深澤 佑介 , 木本 勝敏: リアルタイム人口統計情報を用いた店舗需要予測における高需要帯の精度改善, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(8),1-6 (2019-05-16)
落合 桂一 , 山本 直樹 , 濱谷 尚志 , 深澤 佑介: 深層学習によるアプリログからの特徴抽出の検討, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(5),1-6 (2019-05-16)
井内 康裕 , 深澤 佑介 , 上原 宏 , 金田 吉弘: あきたこまち栽培記録に基づくイネの出穂日予測, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-91(20),1-2 (2019-05-16)
霧生 和樹 , 上西 康平 , 山本 直樹 , 濱谷 尚志 , 落合 桂一 , 深澤 佑介 , 木本 勝敏 , 沖村 宰 , 寺澤 悠理 , 前田 貴記 , 太田 順: 対人交流を考慮したスマートフォンログによるストレス推定, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2019-MBL-90(45),1-6 (2019-02-25)
井上 義隆 , 松村 択磨 , 深澤 佑介, 山田 和宏, 深層学習による美的評価エンジンの開発と構図推薦カメラへの実装, 研究報告コンシューマ・デバイス&システム(CDS),2018-CDS-23(9),1-8 (2018-08-23)
高橋 柊 , 落合 桂一 , 深澤 佑介, Stacked Convolutional Denoising Autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2018-MBL-88(4),1-1 (2018-08-23)
深澤 佑介 , 山本 直樹 , 落合 桂一 , 稲垣 章弥 , 木本 勝敏 , 霧生 和樹 , 上西 康平 , 太田 順 , 沖村 宰 , 寺澤 悠理 , 前田 貴記, メンタルヘルスのセルフケアに向けたスマートフォンからのストレス状態推定の取り組み 行動変容と社会システム vol.04,2018, (2018-06-18)
山本 直樹 , 落合 桂一 , 稲垣 章弥 , 深澤 佑介 , 木本 勝敏 , 霧生 和樹 , 上西 康平 , 太田 順 , 沖村 宰 , 寺澤 悠理 , 前田 貴記, 生体情報を教師データとしたスマートフォンログを用いたストレス状態推定, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2018-MBL-87(33),1-7 (2018-05-17)
山田 将人 , 山田 尚志 , 神山 剛 , 深澤 佑介 ,通行人接近検知による注意喚起システムの構築と評価, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2018-MBL-87(31),1-6 (2018-05-17)
出水 宰 , Rubén Manzano , Sergio Gómez , 深澤 佑介 , モバイルネットワーク特徴量を用いたContextual Bandit Algorithm, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2018-MBL-87(19),1-8 (2018-05-17)
落合 桂一 , ファティナ プテリ , 深澤 佑介, 深層学習を用いた位置依存性の高いモバイルアプリ抽出手法, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2018-MBL-87(9),1-6 (2018-05-17)
山本 直樹 , 落合 桂一 , 稲垣 章弥 , 神山 剛 , 深澤 佑介, ユーザ状態推定における推定精度と消費電力の最適化, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2017-MBL-85(29),1-7 (2017-11-08)
石黒 慎 , 菊地 悠 , 深澤 佑介 , リアルタイム人口を用いたStacked denoising Autoencoderによるタクシー将来需要予測, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2017-MBL-84(21),1-6 (2017-08-22)
霧生 和樹 , 落合 桂一 , 稲垣 章弥 , 山本 直樹 , 深澤 佑介, 木本 勝敏 , 沖村 宰 , 寺澤 悠理 , 前田 貴記 , 太田 順, ウェアラブルデバイスを用いた食事時の同伴者有無の推定, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2017-MBL-83(22),1-6 (2017-05-25)
落合 桂一 , 深澤 佑介 , 松尾 豊, 位置情報サービスが行動に与える影響の分析, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2017-MBL-83(7),1-7 (2017-05-25)
伊藤 拓 , 深澤 佑介 , 沖村 宰 , 山下 祐一 , 前田 貴記 , 太田 順, スマートフォンセンサログとアプリ履歴からの不安度予測モデルの構築, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2017-MBL-82(55),1-8 (2017-03-02)
モバイルコンピューティング 次のチャレンジ 稲村 浩 , 荒川 豊 , 北村 操代 , 深澤 佑介 , 内山 彰 マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2016論文集,2016,1164-1164 (2016-07-06)
位置および投稿者希少性に着目した犯罪関連投稿の抽出手法 高橋 柊 , 菊地 悠 , 深澤 佑介 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2016-MBL-79(23),1-6 (2016-05-19)
伊藤 拓 , 深澤 佑介 , 沖村 宰 , 山下 祐一 , 前田 貴記 , 太田 順, スマートフォンのセンサログとアプリ履歴を用いた不安度の予測, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2016-MBL-79(7),1-6 (2016-05-19)
伊藤 拓 , 朱 丹丹 , 深澤 佑介 , 太田 順, 天気・時期コンテキストを考慮したトピックモデル, 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL),2015-MBL-75(34),1-6 (2015-05-21)
伊藤 拓 , 深澤 佑介 <>, 朱 丹丹 , 太田 順, Tweet内容に影響を与える気象条件と特徴語の抽出, 研究報告モバイルコンピューティングとユビキタス通信(MBL),2014-MBL-73(10),1-6 (2014-11-13)
新村 拓也, 深澤 佑介, 朱 丹丹, 太田 順, Activity Keyword Estimation based on both Long Term and Current Twitter Posts, 2014年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集.
深澤 佑介, 太田 順, 総務省統計オープンデータを利用したパーソナライゼーションサービスへの適用可能性に関する考察, ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG SIG-WI2), No.3, (2013).
深澤 佑介, 太田 順, 同行者コンテキスト依存の文書抽出およびトピック解析, ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG SIG-WI2), No.1, pp.21-22, (2012)(萌芽研究賞受賞).
深澤 佑介, 太田 順, クロスドメインの情報推薦に関するサーベイ, ARG Webインテリジェンスとインタラクション研究会 (ARG SIG-WI2), No.1, pp.15-16 (2012).
深澤 佑介, 太田 順, 同行者依存のトピック発見モデル, 情報処理学会研究報告, 2012-MBL-63, 3, 1/9 (2012)(最優秀論文賞受賞).
Dandan ZHU,Y. Fukazawa, E. Karapetsas, J. Ota , Analysis of New Year’s Resolutions Extracted from Twitter Post to Capture User’s Long Term Goals, 電子情報通信学会第二種研究会技術研究報告Webインテリジェンスとインタラクション(2012).
加藤亜由美,深澤 佑介,佐藤知正,森武俊: “口コミに含まれるオノマトペを用いた食品嗜好性検索システムへの応用,” 電子情報通信学会第二種研究会技術研究報告Webインテリジェンスとインタラクション,WI2-2011-60,pp. 49-54, (2011) (学生奨励賞受賞).
脊戸柳昌宏,深澤 佑介,野口勝広,宮川聡,高橋良之: “ソーシャルゲームにおけるアイテム形状の類似性に着目したレコメンデーション,” 電子情報通信学会第二種研究会技術研究報告Webインテリジェンスとインタラクション,(2011)
E. Karapetsas, Y. Fukazawa and J. Ota, Retrieving Information about Real World Activities from the Web, 情報処理学会研究報告. MBL, [モバイルコンピューティングとユビキタス通信研究会研究報告], 2011-MBL-59, 2, 1/7 (2011)(学生奨励賞受賞).
深澤 佑介, 太田 順: “クラスタリングによる実世界行動モデルの階層構造学習,” 研究報告, モバイルコンピューティングとユビキタス通信(MBL),Vol.2010-MBL-56 No.3 (2010).
深澤 佑介, 太田 順: “モバイル動画視聴のためのユーザ行動中心型地図インタフェース,” IEICE SIG Notes, WI2-2010-12(第17回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料) 45-49 (2010).
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深澤 佑介, 太田 順: “PMI-IR の拡張によるユーザ行動モデルの階層関係抽出,”2010年度人工知能学会全国大会(第24回)論文集, 3B4-3, 1/4 (2010).
深澤 佑介, 太田 順: “Webからの実世界行動モデルの学習,” IEICE SIG Notes, WI2-2009-66(第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料), 77-78 (2009).
深澤 佑介, 長沼 武史, 大野木 碧, 倉掛 正治: “異種複数の履歴に基づく行動ターゲティング,” IEICE SIG Notes, WI2-2009-17(第14回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料) 71-76 (2009).
笹嶋 宗彦, 古谷 孝一郎, 來村 徳信, 深澤 佑介, 長沼 武史, 倉掛 正治, 溝口 理一郎: “モバイルサービス向けタスク指向型メニューの実規模試作と評価に関する一考察,” IEICE SIG Notes, WI2-2009-16(第14回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料) 65-70 (2009).
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深澤 佑介, 原 未來, 小野木 雅, 上野 英俊, 木本 勝敏: “ユーザの操作履歴に基づく携帯端末メニューのカスタマイゼーション,” IEICE SIG Notes, WI2-2008-45(第12回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料) 83-88 (2008).
大野木 碧, 深澤 佑介, 長沼 武史, 町田 基宏, 倉掛 正治 “携帯端末向けお気に入りコンテンツの配信タイミング制御方式の提案,” IEICE SIG Notes, WI2-2008-46(第12回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会資料) 89-92 (2008).
深澤 佑介, 長沼 武史, 町田 基宏, 倉掛 正治: “タスク知識に基づくモバイルユーザ向けサービスナビゲーションシステム,” 電子情報通信学会総合大会講演論文集 2007年情報・システム(1), 16 (2007), (招待講演).
深澤 佑介, 長沼 武史, 藤井 邦浩, 倉掛 正治: “ユーザのロールに応じたモバイルサービスナビゲーションシステム,” 人工知能学会研究会資料(セマンティックWebとオントロジー研究会) (2006) (招待講演)).
深澤 佑介, 長沼 武史, 藤井 邦浩, 倉掛 正治: “タスク知識を利用したユーザ行動予測に基づくサービス推薦手法,” 電子情報通信学会総合大会講演論文集 2006年情報・システム(2), 7 (2006).
深澤 佑介, 長沼 武史, 藤井 邦浩, 倉掛 正治: “タスクモデルを利用したユーザの行動予測に基づくサービス提示システムの提案,” 情報処理学会研究報告(「知能と複雑系」研究会), Vol.2006, No.2, 35-42 (2006).
深澤 佑介, 藤井 邦浩, 長沼 武史, 倉掛 正治: “タスクモデルで構築されたサービス知識検索手法の検討,” 情報処理学会研究報告(モバイルコンピューティングとユビキタス通信, MoMuC), Vol.2005, No.47, 63-68 (2005).
深澤 佑介, 長沼 武史, 黒宮 寧, 倉掛 正治: “ユーザの利用履歴に基づく携帯端末上でのWEBブラウジング効率化,” 情報処理学会第67回全国大会講演論文集 (2005).
深澤 佑介, Trevai Chomchana, 太田 順, 新井 民夫: “複数タスクを実行するエージェントのための自律的中間ゴール生成,” 第16回自律分散システム・シンポジウム資料, 11-16 (2004).
竹本 遼太,Trevai Chomchana,深澤 佑介,太田 順,新井 民夫:VFH法を用いた複数移動ロボットのナビゲーション,”2004年度精密工学会春季大会学術講演会講演論文集, 1299-1300(2004).
深澤 佑介, Trevai Chomchana, 太田 順, 新井 民夫, 淺間 一, 湯浅 秀男: “未知環境下において探索・搬送作業を行う自律移動ロボットの行動制御,” 第15回自律分散システム・シンポジウム資料, 45-50 (2003).
深澤 佑介,TREVAI Chomchana,太田 順,新井 民夫:複数個のサブタスクを有する問題解決器のための中間ゴールの自律的生成,”日本ロボット学会第21回学術講演会予稿集, 3J22, 1-4 (2003).
Trevai Chomchana, 深澤 佑介, 太田 順, 湯浅 秀男, 新井 民夫, 淺間 一: “移動ロボットによるグラフ上の反応拡散方程式を用いた観測点の配置,第8回ロボティクスシンポジア予稿集,433/437(2003).
深澤 佑介, Trevai Chomchana, 太田 順, 湯浅 秀男, 新井 民夫, 淺間 一: “環境の格子点配置による環境探索経路計画,” 日本ロボット学会第20回学術講演会予稿集, 3B19, 1-4 (2002).
Trevai Chomchana, 深澤 佑介, 太田 順, 湯浅 秀男, 新井 民夫, 淺間 一: “グラフ上の反応拡散方程式を用いた協調探査経路計画,” 日本ロボット学会第20回学術講演会予稿集, 1B34, 1-4 (2002).